大數據（Big Data，也稱為巨量資料），是指傳統資料處理技術無法處理之更大或更複雜的資料集。同時在總資料量相同的情況下，將各個小型資料集(Data set)合併後進行分析出許多額外的資訊和資料關聯性，可用來分析商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等，因此大數據應用的層面極為廣泛，亦是未來社會科學與應用科學的主要工具之一。為因應學用並重，使學生畢業後能立即進入產業界，大數據學程為引導未來產業發展的主要學程。
本學程之設計旨在提供學生對大數據之基礎認識，訓練學生熟習大數據相關理論基礎與技術在產業之應用，讓學生能透過專業的大數據相關課程創造自我優勢，因應全球產業發展與科技環境變化，有效培育社會產業適用之優秀新人才。
本學程屬跨院系學分學程，由管理學院與資訊管理學系共同規劃。
資訊管理學系、企業管理學系、財務金融學系、經濟學系、會計與資訊科技學系、勞工關係學系、數學系、資訊工程學系、通訊工程學系及電機工程學系。
由本校資訊管理學系、企業管理學系、財務金融學系、經濟學系、會計與資訊科技學系、勞工關係學系、數學系、資訊工程學系、通訊工程學系及電機工程學系優質之師資授課。
本學程之核心課程包括必修與選修2類 (如課程規劃表)，共18學分，其中包含必修9學分，必選修6學分以及選修3學分。根據本校學程辦法，該18學分核心科目至少應有 9 學分屬跨院或系所課程，且可計入學生本系、雙主修、輔系或其他學程之畢業學分。
| 類別 | 課程名稱 | 學分數 | 開課系所 | 備註 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 共同必修(9學分) | 統計學(一)(或統計學) | 3學分 | 財金系、經濟系、勞工系、企管系 | ||
| 資料庫管理 | 3學分 | 會資系、資管系 | |||
| 資料探勘與應用/大數據分析與應用 | 3學分 | 資管系 | |||
| 必選修(6學分) | 統計進階課程(多選一) | 多變量資料分析 | 3學分 | 企管系、資管系 | |
| 迴歸分析 | 3學分 | 數學系 | 先修科目「統計學」 | ||
| 統計學(二) | 3學分 | 財金系、經濟系、企管系 | |||
| 計量經濟學(一) | 3學分 | 經濟系、財金系 | 先修科目「經濟學原理(一)及經濟學原理(二)」 | ||
| 計量經濟學(二) | 3學分 | 經濟系 | 先修科目「計量經濟學(一)」 | ||
| 實作課程(多選一) | 財務大數據分析 | 3學分 | 財金系 | 先修科目「統計學(二)」 | |
| 財務資料分析 | 3學分 | 財金系 | |||
| R語言應用與分析方法 | 3學分 | 經濟系 | |||
| 大數據分析與應用/資料探勘與應用 | 3學分 | 資管系 | |||
| Python語言程式設計 | 3學分 | 資管系 | |||
| R 程式設計 | 3學分 | 資管系 | |||
| 選修(3學分) | 物聯網核心技術 | 3學分 | 資工系 | ||
| 類神經網路 | 3學分 | 資工系 | |||
| 網路社群分析與管理 | 3學分 | 資管系 | |||
| 醫療大數據分析與應用 | 3學分 | 資管系 | |||
| 演算法導論 | 3學分 | 電機系、通訊系 | |||
| 機器學習 | 3學分 | 資管系、資工系、電機系 | |||
| 生成式人工智慧/生成式人工智慧暨醫療產業的應用 | 3學分 | 資管系 | |||
依據「國立中正大學跨院系（所）學程設置要點」規定，凡修畢本學程規定之科目，經審核通過後由本校發給學分學程證明書。
本要點經資訊管理學系課程委員會會議通過，並經本校課程委員會核備後施行，修正時亦同。